就仓库及其运作而言，人工智能的应用应该以企业所关注并不断优化的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、安全性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此，在正式应用之前，许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。
(1)商品性。
运输所提供的产品是一种特殊形态的产品一一“空间位移”，其产品形态是改变运输对象在空间上的位移，产品单位是“人公里”和“吨公里”，运输产品的商品属性是通过产品使用人在运输市场的购买行为后实现的。
(2)服务性。
运输业属于第三产业，是服务性行业。它以提供“空间位移”的多寡反映服务的数量，又以服务手段和服务态度反映服务的质量。这一属性决定了承运人必须不断扩大运力满足社会上日益增长的产品需求，遵循“旅客第—，用户至上”的原则，为产品使用人提供安全、便捷、舒适、正点的优质服务。
外部环境是不断变化的，应对之法要提升自身素质、练好硬功，专线+仓储+城配的一体化闭环操作的综合性公司正在不断涌现，未来将成为一大趋势。2、降本增效，提升信息化信息化将成为行业的标配，专线物流一般规模都不大，对成本比较敏感，所以信息化升级需要成本低、见效快、循序渐进。可以分三步走：业务信息化：把专线物流的线路搬上物通网这类的互联网信息平台，让发货企业通过轻松找到，既节省各项成本，又充分利用了物通网传播迅速、受众广泛的优势;增加专线物流的收货量，带来直接的收益。
新闻：北京到安徽淮北货物运输
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