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而现有的愈发密集的高铁网络正在缓解经济圈内城际间的货物的快捷运输需求。在此背景下，+高铁的联运将很好地完成跨区域的运输对接，将各种运输方式有效地结合起来，各取所需而又扬长避短。2018年5月10日，民用局与铁路总公司签署《推进空铁联运战略合作协议》(以下简称《协议》)，《协议》的签署标志着民航与铁路的合作进入新阶段。根据该协议，双方就合作的工作目标、合作内容、沟通机制三方面达成了战略共识。客户需知：
1．因航班起飞时间是确定的，客户空运必须提前3个小时把货交给们公司仓库，们订好舱位截单，保证客户的产品及时上航班，不耽搁客户的交期。
2．每天有早中晚三个航班，早班，晚班很贵,中班很便宜,货如果不是特别急,建议走中班,当天可以到,不但为客户节约运输成本,也不影响当天交货时间.
3．友邦速达航班查询系统与机场航班时间是联网同步的,准时准点，欢迎有需要空运的客户来电查询当天航班和价格
4．货到目的地机场之后，机场工作人员卸货，配货，再运到机场仓库大概需要2-3个小时不等，所以一般航班到达目的地之后，都不能立即到机场提到货，必须晚2-3个小时才能提货。
5．所有客户去机场自提，都需付机场提货费，这部分费用都由公司收取，因为空运的货都由公司的机场工作人员卸货，配货，再运到机场仓库的。
售后服务：飞机起飞后，客服会以的方式把提货单号，提货地址，提货电话发给客户，目的地客户报单号和携带原件到机场提货地址自提。
下面的3个案例(生产力、设备利用率、效率)说明了人工智能在仓储运营场景中的应用潜力。虽然这些案例可能并不适用于所有仓库，但它们确实展示了企业如何将自己已有的数据整合成可以应用机器学习技术的形式。案例一、生产力在拣选订单的环节，所有的仓库都存在不同员工的生产力不同这一现象(有效率的订单拣选员也有变现一般的员工)。但是相对于使用系统引导进行拣选的仓库而言，员工在生产力方面的差异在不使用系统引导的仓库中表现更为明显。
就仓库及其运作而言，人工智能的应用应该以企业所关注并不断优化的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、安全性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此，在正式应用之前，许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。
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选择友邦速达货运七大保障：
时效保障：全一、二线有机场的所有城市，承诺当天发货当天到！
安全保障：运费可选择到付，现付以及转账。服务保障：专车，专机，专人跟进服务 ！
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