也就是说，如果一个企业向推进人工智能在仓储场景下的应用，那么它就必须将重点放在提高数据和人才的质量这两方面。关于数据，要明确的一个关键问题是：哪些数据是的公司所独有而且可以用来提高与业务相关的KPI?这一点明确之后，就需要提高仓储管理系统中的数据的质量。这一步通常被称为数据管控，来确保供应链运作相关的数据具有一个可以真实反映客观事实的来源。举例来讲。叉车司机的信息可以存储在不同的信息系统中，包括人力资源系统、员工管理系统、仓库管理系统、叉车车队管理系统等。
(1)商品性。
运输所提供的产品是一种特殊形态的产品一一“空间位移”，其产品形态是改变运输对象在空间上的位移，产品单位是“人公里”和“吨公里”，运输产品的商品属性是通过产品使用人在运输市场的购买行为后实现的。
(2)服务性。
运输业属于第三产业，是服务性行业。它以提供“空间位移”的多寡反映服务的数量，又以服务手段和服务态度反映服务的质量。这一属性决定了承运人必须不断扩大运力满足社会上日益增长的产品需求，遵循“旅客第—，用户至上”的原则，为产品使用人提供安全、便捷、舒适、正点的优质服务。
通过信息流、资金流和实物流三者合一拉动消费、调整生产布局。家智能物流骨干网呼之欲出在2018智慧物流上，阿里巴巴董事局马云宣布，菜鸟网络将全力以赴建设家智能物流骨干网，们将投入上千亿元，如果不够，就投入更多。马云表示，家智能物流骨干网将由两部分组成：一部分是内24小时必达的网络，另一部分是沿一带一路、按eWPT在实现72小时货运必达。菜鸟负责人表示，家智能物流骨干网批在布局六大eHub(数字贸易中枢)，包括杭州和香港、吉隆坡、迪拜、莫斯科和列日(比利时)。
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