下面的3个案例(生产力、设备利用率、效率)说明了人工智能在仓储运营场景中的应用潜力。虽然这些案例可能并不适用于所有仓库，但它们确实展示了企业如何将自己已有的数据整合成可以应用机器学习技术的形式。案例一、生产力在拣选订单的环节，所有的仓库都存在不同员工的生产力不同这一现象(有效率的订单拣选员也有变现一般的员工)。但是相对于使用系统引导进行拣选的仓库而言，员工在生产力方面的差异在不使用系统引导的仓库中表现更为明显。
(1)商品性。
运输所提供的产品是一种特殊形态的产品一一“空间位移”，其产品形态是改变运输对象在空间上的位移，产品单位是“人公里”和“吨公里”，运输产品的商品属性是通过产品使用人在运输市场的购买行为后实现的。
(2)服务性。
运输业属于第三产业，是服务性行业。它以提供“空间位移”的多寡反映服务的数量，又以服务手段和服务态度反映服务的质量。这一属性决定了承运人必须不断扩大运力满足社会上日益增长的产品需求，遵循“旅客第—，用户至上”的原则，为产品使用人提供安全、便捷、舒适、正点的优质服务。
目前，已有快递企业对症下，解消费者之痛。家住武昌杨园美林青城的殷士装修时，在网上买了衣柜、五斗柜、书桌好几件家具。厂家只送货到位于汉阳区的一个物流中心，通知自提。赶到物流中心，从仓库里找到自己的货物，又在仓库门口花150元找了辆小货车，走三环运回家。到了楼下，又花50元请人搬上楼，颇费一番功夫。家住汉口阳光花园的潘士网购一张床，送货师傅听说家在7楼，没有电梯，不肯搬上楼，如果一定要搬，需要加收上楼费。
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